Vos données entraînent-elles les IA ?

L'entraînement consiste à ajuster un modèle à partir de très grandes quantités de textes. Sur certains comptes grand public, vos échanges peuvent être ajoutés à ces jeux de données pour améliorer les futurs modèles, parfois après une phase de relecture ou d'annotation par des humains. Ce n'est pas systématique et dépend des réglages ainsi que du type d'offre. Vérifiez toujours les paramètres et la politique de confidentialité du service que vous utilisez.

Oui, c'est souvent la distinction la plus importante. Sur les comptes grand public (gratuits ou individuels), les conversations peuvent, par défaut, contribuer à l'amélioration des modèles, avec une option de refus. Les offres professionnelles (Team, Enterprise) et l'accès par API prévoient en général de ne pas entraîner sur vos données, avec des garanties contractuelles. Ces règles évoluent : confirmez-les auprès du fournisseur avant de vous y fier.

Sur ChatGPT grand public, les conversations peuvent par défaut servir à améliorer les modèles, mais OpenAI propose un réglage pour refuser cet usage dans les contrôles des données, ainsi qu'un chat temporaire non conservé et non utilisé pour l'entraînement. Les offres Team, Enterprise et l'API prévoient de ne pas entraîner sur vos contenus par défaut. Ces réglages ont évolué : vérifiez l'état actuel dans vos paramètres et la page d'aide d'OpenAI.

Anthropic propose des contrôles de données et d'entraînement et a longtemps adopté une approche prudente sur les conversations grand public. Ses réglages ont toutefois évolué dans le temps, avec des choix proposés aux utilisateurs concernant l'usage des échanges pour l'amélioration des modèles. Il est donc important de vérifier vos paramètres de confidentialité actuels dans Claude et de consulter les pages officielles d'Anthropic pour connaître les règles en vigueur.

Pour Gemini, l'activité des applications peut être mise en pause et l'historique supprimé, mais des conversations échantillonnées peuvent être relues par des évaluateurs humains pour améliorer les services. Google recommande de ne pas y saisir d'informations confidentielles. Les contrôles d'activité de votre compte Google déterminent en partie ce qui est conservé. Vérifiez ces réglages et la documentation officielle de Google.

Microsoft 365 Copilot (entreprise) n'utilise pas les données de l'organisation pour entraîner les modèles de base et ajoute une protection des données d'entreprise ; le Copilot grand public offre un tableau de bord pour revoir et supprimer l'historique. Perplexity propose un réglage de conservation des données que vous pouvez désactiver pour que vos recherches ne servent pas à améliorer ses modèles. Confirmez les options actuelles dans les réglages de chaque service.

Cherchez dans les paramètres une section « Données », « Confidentialité » ou « Contrôles des données », où figure généralement une option d'amélioration des modèles. La politique de confidentialité du service précise aussi les finalités et les durées de conservation. Si vous ne trouvez pas d'information claire, considérez que l'usage est possible et évitez d'y saisir des données sensibles. En cas de doute, consultez les pages d'aide officielles du fournisseur.

Pas nécessairement. Désactiver l'usage de vos données pour l'entraînement concerne surtout les échanges futurs ; les données déjà intégrées à un modèle entraîné ne peuvent généralement pas en être retirées. Pour effacer vos conversations passées et votre mémoire, il faut agir séparément via les fonctions de suppression et le droit à l'effacement. Consultez notre guide dédié et la politique du fournisseur pour les durées de conservation.